Das Decision Theater, eine Kooperation mit der Arizona State University
Jede Reaktion auf gesellschaftliche Herausforderungen erfordert politische Maßnahmen und Verhaltensänderungen. Um wirksam zu sein, müssen diese datengesteuert und evidenzbasiert sein. Darüber hinaus handelt es sich bei all diesen Herausforderungen um komplexe oder bösartige Probleme, für die es keine einfachen, optimierungsbasierten Lösungen gibt. Für solche Fälle bietet das Decision Theater eine Plattform für die Erstellung und Umsetzung modellbasierter Szenarien, Modelle und Visualisierungen, die die Erforschung und Analyse der Folgen individueller und kollektiver Entscheidungen ermöglichen.
Die Herausforderung der Komplexität
Komplexe Systeme sind von Natur aus multidimensional und überschreiten Bereichsgrenzen. Systemprobleme lassen sich nicht leicht verstehen oder lösen, wenn man sie durch ein einziges Prisma betrachtet, das die Auswirkungen auf alle Aspekte des Problems nicht berücksichtigt. Es gibt zwar Forschungsergebnisse und praktisches Wissen über zusammenhängende Funktionen, doch ist es oft schwierig, kontextbezogene Beziehungen einem nicht fachkundigen Publikum oder Entscheidungsträgern zu vermitteln. Das Decision Theater wendet einen integrierten, visualisierten, datenbasierten und mathematischen Modellansatz an, um die Funktionen eines Systems darzustellen und zu analysieren sowie eine Vorhersageanalyse durchzuführen und diese an Führungskräfte, Kontakte aus der Praxis sowie Gemeindemitglieder zu kommunizieren.
Interaktive Modellierung
Von der Grundlagenforschung bis hin zur realen Anwendung entwickelt das Decision Theater maßgeschneiderte Modellierungs- und Simulationswerkzeuge mit einzigartigen Visualisierungsmöglichkeiten, um ein gemeinsames Verständnis komplexer Probleme zu schaffen. Die Nutzerinnen und Nutzer können Theorien testen und das Ergebnis voraussichtlicher Entscheidungen vorhersagen. Die kollaborativen, immersiven und interaktiven Umgebungen, die an der Arizona State University geschaffen wurden, bieten Forschenden und anderen Organisationen unvergleichliche Möglichkeiten, Entscheidungen in einer Reihe von Disziplinen und Umgebungen zu treffen, oftmals auch in zeitkritischen, die mehrere Echtzeit-Informationsströme einbeziehen. Wirtschaftspolitik, Gesundheitsversorgung, Notfallvorsorge und Katastrophenschutz sind nur einige Beispiele für groß angelegte, dynamische Systeme, in denen wichtige Entscheidungen langfristige Auswirkungen haben.
Einzigartige Methodik
Das Besondere an der Zusammenarbeit der Arizona State University und des Max-Planck-Instituts für Geoanthropologie ist, dass wir die technischen Fähigkeiten der Projektteams mit Hilfe von Team Science- und Decision Science-Strategien mit spezifischem Fachwissen kombinieren, um die Projektziele, die erforderlichen Daten, die Systemanforderungen und die erforderlichen Designelemente für jedes einzelne Projekt zu erfassen. Wie in Abbildung 1 dargestellt, versuchen wir, komplexe Probleme zu verstehen (die erste Ebene von Abbildung 1). Wir integrieren neu erstellte Modelle oder nutzen bereits bestehende Modelle und Datendateien, um Probleme der realen Welt darzustellen (Abbildung 1, zweite Ebene). Wir führen Datenanalysen durch, um einzigartige Einblicke zu gewinnen und vorausschauende Analysen durchzuführen. Aber um wirklich ein Verständnis zu schaffen und Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger zu informieren, gehen wir noch weiter. Wie in der unteren Ebene von Abbildung 1 dargestellt, visualisieren wir die integrierten Modelle und Daten, um technische Expertinnen und Experten, Interessenvertretungen und politische Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger zusammenzubringen. Unser Ziel sind bessere Entscheidungen, die von besser informierten Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern getroffen werden.
